이분탐색 - 입국심사** (Lv.3)

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n	time	return
6	[7, 10]	28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

 

이분탐색

탐색 기법 중 하나로 원하는 탐색 범위를 두 부분으로 분할해서 찾는 방식이다.

탐색 범위는 반드시 정렬되어 있어야 하며, 전체 탐색에 비해 속도가 빠르다.

 

탐색 범위의 처음(left), 끝(right), 이 둘의 중간(mid)과 탐색하고자 하는 값을 비교한다.

• 탐색값이 중간보다 작은 경우에는 right = mid-1
• 탐색값이 중간보다 큰 경우에는 left = mid+1

즉, left와 right를 좁혀가면서 최종적으로 탐색값을 찾는다.

 

def solution(n, times):
    answer = 0
    left, right = 1, max(times) * n
    while left <= right:
        mid = (left+ right) // 2
        people = 0
        for time in times:
        	#심사 받은 사람의 수 누적 카운팅
            people += mid // time
            #n명의 사람 모두 심사 받았으면 break
          	if people >= n:
            	break
        
        # n명 이상 즉, n명 모두 심사 받은 경우에는 최소 시간을 구하기 위해 right를 조정 (min의 값이 더 작아짐)
        if people >= n:
            answer = mid
            right = mid - 1
        # n명 모두 심사받지 못한 경우에는 심사관의 수가 늘어나야 하므로 left 조정 (min의 값이 더 커짐)
        elif people < n:
            left = mid + 1
            
    return answer