깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS) - 단어변환** (Lv.3)

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin	target	words	return
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

def bfs(begin, target, words, visited):
    count = 0
    stack = [(begin, 0)]
    while stack:
        cur, depth = stack.pop()
        if cur == target:
            return depth
        
        for i in range(len(words)):
            if visited[i] == True:
                continue
            cnt = 0
            for a,b in zip(cur, words[i]):
                if a!=b:
                    cnt += 1
            if cnt == 1:
                visited[i] = True
                stack.append((words[i], depth+1))
                
            

def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    if target not in words:
        return 0

    visited = [False]*(len(words))

    answer = bfs(begin, target, words, visited)

    return answer

 위의 풀이를 시각화하면 아래와 같다. 

begin	depth	begin	depth	begin	depth
hit	0	-	-	-	-
hot	1	-	-	-	-
dot	2	lot	2	-	-
dot	2	log	3	-	-
dot	2	dog	4	cog	4