6주차: 데이터사이언스의 미래

데이터 사이언스의 악용 가능성

- 데이터가 수집된 방법 & 수집된 이유 & 데이터의 한계 & 방법의 한계를 신경쓰지 않으면, 악용 될 수 있다.

- 데이터의 이해가 제대로 되지 않으면 잘못된 가정 또는 무의미한 진술을 할 수 있다.

- 프라이버시가 보호되고, 투명성을 보장해야한다.

 

10년 후 데이터 사이언스의 전개

- 대기업들이 쇼핑 거래 분석을 수행하고 공급망과 공급방식을 합리화하는 방법을 찾을 것이다.

- 미래에는 우리의 생활 방식, 건강, 우리의 가정환경, 소비하는 에너지, 우리가 하는 요리, 식료품이나 연료의 관점에서 우리가 주문하는 자원과 얻어내는 방법들이 변화할 것이다.

- 우리의 삶과 삶의 방식, 문화, 사회에 걸친 컴퓨터와 스마트폰 뿐만 아니라 모든 종류의 센서 및 데이터 제작자와 데이터에 대한 풍부한 지원을 통해 데이터 및 새로운 산업과 비즈니스, 새로운 직업에 대한 새로운 방식의 참여가 필요하다.

 

 

* 투명성) 데이터를 관리하고, 데이터에서 정보를 찾기 위한 알고리즘을 만들어내는데, 알고리즘의 투명성에 대한 규칙이나, 규정은 없다.