깊이/너비 우선 탐색 (DFS/BFS) - 네트워크** (Lv.3)

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

 

제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

 

def DFS(n, computers, idx, visited):
    visited[idx] = True
    for node in range(n):
    	# (m, m) 처럼 자기자신과의 연결이 아니면서, 네트워크 연결이 되어있는 경우
        if node != idx and computers[idx][node] == 1: 
        	# (idx, node)의 node에서 연결 가능한 네트워크가 있는지 확인
            if visited[node] == False:
                DFS(n, computers, node, visited)

def solution(n, computers):
    answer = 0
    visited = [False for i in range(n)]
    for idx in range(n):
    	# 아직 연결된게 아무도 없는 경우, 탐색 시작
        if visited[idx] == False:
        	# 재귀함수를 사용한 DFS
            DFS(n, computers, idx, visited)
            answer += 1 
    return answer